Daten und KI: das Jahrhundert der digitalen Aufklärung?

Sammlung, Speicherung, Valorisierung … Anlässlich seiner Veranstaltung an der EPFL am 6. Februar 2020 hat Softcom fünf Experten eingeladen, um die Herausforderungenim Zusammenhang mit Daten und künstlicher Intelligenz zu diskutieren.

Jedes Jahrzehnt hat sein eigenes erfolgreiches Schlüsselwort. Seit dem Aufkommen von Big Data um die Jahrtausendwende wird die digitale Wirtschaft von Megadaten aus sozialen Netzwerken, verbundenen Objekten, Mobiltelefonen und Sensoren dominiert. Für sie war dieser Schatz das Versprechen von Innovation, aber vor allem von neuen Märkten, die es zu erobern galt. Mit dem Aufkommen der KI haben sich die Linien 2020 ein wenig verändert. Künstliche Intelligenz ist heute auf allen Lippen. Diese Technologie, die durch das ständig wachsende Wachstum digitaler Daten angeheizt wird, verspricht, unser tägliches Leben als vernetzte Männer und Frauen sowohl in wirtschaftlicher, ethischer, politischer und als auch in gesellschaftlicher Hinsicht zu revolutionieren.

Künstliche Intelligenz und die Daten, aus denen sie gespeist wird, sind das Herzstück der digitalen Herausforderungen, denn sie werfen selbst in ihrer eigenen Definition entscheidende Fragen auf: Was ist KI, das big data ? Was sind die Ziele dieser Technologien? Wie kann man aus Rohdaten Sinn ergeben? Wie steht es um die Integrität dieser Informationen? Wie wird unsere Zukunft aussehen und welchen Platz werden die Menschen einnehmen können? Wir könnten die Liste auf mehreren Seiten fortsetzen. Als Antwort auf diese und viele weitere Fragen hat Softcom am 6. Februar 2020 fünf führende Experten im Rahmen der Veranstaltung «Hey Siri, welche Schweiz wird morgen» an der EPFL eingeladen.

Meistern, worüber wir sprechen

An der Eidgenössischen Polytechnischen Schule in Lausanne ist Rémi Sabonnadière ein feiner Kenner aller Formen von Daten. Zunächst für das Studium nach einem Abschluss in Data Science. Vor allem aber, weil er nun zu den Mitgliedern des Leitungsteams der EPFL Extension School gehört. Dieses Online-Weiterbildungsprogramm unterstützt Unternehmen bei ihrem digitalen Übergang. “Die Extension School wurde mit dem erklärten Ziel gegründet, allen Berufsprofilen die Möglichkeit zu geben, die Fähigkeiten zu erwerben, die für den Erfolg in einer sich verändernden Arbeitswelt erforderlich sind. Die Unternehmen kommen zu uns, weil sie einen erfolgreichen digitalen Übergang vollziehen wollen.

Um dies zu erreichen, müssen sie ihre Mitarbeiter in diesen Technologien ausbilden, die weitaus zugänglicher sind, als viele Menschen denken, und die auf allen Ebenen Wert bringen. Aber bevor wir dort ankommen, müssen wir noch verstehen, wie KI und Daten funktionieren: “Für viele Menschen wird künstliche Intelligenz zur Vorhersage eingesetzt”, betont Rémi Sabonnadière Das heisst, mit dieser Technologie können Gegenwart und Zukunft mit vergangenen Daten erklärt werden.» Aber ändert sich die Lage angesichts ihres exponentiellen Wachstums. Denn 90% der von der Menschheit produzierten Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt. Es werden immer vielfältigere Daten gesammelt, was neue Fragen für die Datenwissenschaftler stellen: Wie verarbeitet man diese Menge, wie navigiert man durch die Vielfalt der Informationen, wie geht man mit der Geschwindigkeit um, mit der neue Daten produziert werden, und schließlich gibt es Technologien, die die Wahrhaftigkeit dieser Informationen beurteilen können?

Die Herausforderung der Lagerung

Laut Liviana Zürcher, Datenwissenschaftlerin bei Microsoft, ist die künstliche Intelligenz ein Kontinent, den es zu begreifen gilt. Sie fordert Unternehmen auf, den ersten Schritt in diesem unbekannten Gebiet zu tun, aber Versprechen bedeutet. Nur auf diese Weise werden wir alle “die Macht der Daten freizusetzen können”. Wir müssen es immer noch lagern und schützen. Microsoft folgt dem Trend und bietet Speicherlösungen für den Heimgebrauch an. Der Technologie-Riese aus Redmond hat mit seinem Azure Leistung gerade zwei Rechenzentren in der Schweiz eröffnet. Eine in Genf. Die andere in Zürich. Sie bietet ihre Cloud-Dienste Unternehmen, öffentlichen Verwaltungen und NGOs an. Ziel dieser Eröffnungen ist es, Schweizer Unternehmen und Verwaltungen die Möglichkeit zu bieten, ihre kritischen Daten in der Schweiz aufzubewahren und gleichzeitig die Vorteile der Replikationssysteme zwischen den beiden Rechenzentren zu nutzen, um die Kontinuität der Dienste im Falle eines Zwischenfalls zu gewährleisten.

Wenn Daten ein Rohmaterial sind, wie können wir es sinnvoll nutzen? Die junge Freiburger Firma Swiss-SDI verwechselt die Datenwissenschaft nicht mit big data. Die vor kurzem von drei ehemaligen Mathematikstudenten der EPFL gegründete Swiss-SDI zieht es vor, für nützliche Ergebnisse auf künstliche Intelligenz zurückzugreifen, anstatt riesige Datenmengen anzuhäufen. Mit anderen Worten: Das Unternehmen steht mit beiden Beinen fest auf dem Boden und bietet konkrete Lösungen an, die der Realität und den Stärken der Schweizer Unternehmen angepasst sind. Laut Xavier Bays, einem der Gründer, sind Flexibilität und massgeschneiderte Service in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden wichtiger als die Komplexität des Analyseprozesses. Xavier Bays besteht gegenüber seinen Kunden auf der Notwendigkeit, pragmatisch zu bleiben, sowohl was die Ziele als auch was die Probleme und Tools betrifft.

Ein tiefgreifender kultureller Wandel

Der Mitbegründer von Swiss-SDI weist zu Recht darauf hin, dass Data Science und Data Engineering zwei verschiedene, aber sich ergänzende Berufe sind. Die Person, die sammelt, strukturiert und analysiert, existiert nicht. Xavier Bays fügt die Wichtigkeit der Flexibilität hinzu. Es gibt eine Reihe von Werkzeugen und Fähigkeiten. Das Wesentliche ist zu wissen, was man sucht, wofür, mit welchen Mitteln und zu welchem Zweck. Wenn das Unternehmen in diesen Punkten nicht klar ist, wird es das Potenzial der KI nicht nutzen. Mit anderen Worten: Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine technologische Entwicklung. Es handelt sich um einen echten kulturellen Wandel. Ein Punkt, auf den Blaise Lugeon, Enterprise Architect bei Softcom Technologies, nachdrücklich hinweist.

Nach Ansicht des Experten bedeutet die Tatsache, dass die Technologie existiert, nicht, dass die Herausforderungen gelöst sind. Er zitiert die jüngste Studie von Gartner, die zeigt, dass 82% der Big Data-Projekte scheitern und dass 62% dieser Misserfolge nicht auf die Technologie, sondern auf unzureichende Unternehmensfähigkeiten zurückzuführen sind. Was sind also best practice Blaise Lugeon lädt Unternehmen ein, über Daten von Anfang bis Ende nachzudenken, von der Produktion bis zur gemeinsamen Nutzung, Speicherung, Anonymisierung und Kontrolle. Dieser Kulturwandel geschieht nicht von selbst. Es geht um die Verknüpfung mit allen aktiven Akteuren aus der Nähe oder aus der Ferne, mit der Datenwissenschaft. Es ist der Austausch von Daten, Wissen und konkreten Fällen, der es ihm ermöglicht, vorwärts zu kommen und den Wert seiner Arbeit in diesem neuen Gebiet zu erhöhen.

Vertrauen, die Mutter aller Kämpfe

Schließlich gibt es kein Wachstum ohne Vertrauen, sagte François Hollande im Jahr 2012. Können wir – angesichts der wachsenden Robolution der Gesellschaft – als Individuen den Unternehmen und Dienstleistungen vertrauen, an die wir als verbundene Männer und Frauen einen wachsenden Teil unseres täglichen Lebens delegieren? Das digitale Vertrauen ist das Herzstück des digitalen Übergangs. Philippe Gillet hat das verstanden. Der Sicherheitschef von Sicpa erinnert  daran, wie wichtig es ist, nicht zu vergessen, dass es hinter den entmaterialisierten Daten echte Auswirkungen gibt. Wenn es sich um die Lebensmittel Industrie, Gesundheit, Umwelt, Finanzen oder Politik  handelt, hat die Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz  konkrete Auswirkungen. Daher ist es wichtig, sich für gute Praktiken im Vorfeld zu entscheiden, um Verzerrungen zu vermeiden. Eine Anforderung,damit sich der digitale Übergang nicht selbst in den Fuß schießt.