Big Data et Intelligence Artificielle : la prochaine révolution numérique
Êtes-vous de ceux qui voient le Big Data et l’intelligence artificielle comme des progrès technologiques parmi d’autres, ou pensez-vous qu’ils annoncent un bouleversement profond de notre société auquel il est indispensable de se préparer ?
Chez Softcom, nous sommes persuadés que la seconde hypothèse est en train de se vérifier. Les exemples qui montrent que la révolution est en marche se multiplient. Aujourd’hui déjà, un assistant virtuel peut vous réserver une table au restaurant ou s’occuper de fixer votre prochain rendez-vous chez le coiffeur. « Nous sommes à l’aube d’une mutation technologique au moins aussi importante que celle de l’internet ou du Smartphone. Dans le domaine des loisirs, Netflix a déjà complètement changé le modèle de consommation de la télévision. Mais ce n’est pas fini. Ce n’est même que le début ! », déclare Rémy Tzaud, CEO de Softcom. « Demain, l’intelligence artificielle pourrait aussi être en mesure de remplir elle-même votre déclaration d’impôts ou de s’occuper de prévenir l’administration, la poste et les services industriels quand vous déménagerez, par exemple. »
L’ampleur de ce bouleversement est liée à l’essor convergent des technologies du Big Data et de l’intelligence artificielle, qui se potentialisent mutuellement en accélérant leurs développements respectifs. Ce serait donc une erreur que de considérer ces technologies comme des tendances distinctes.Le recours au Machine Learning, aux systèmes experts, au Cognitive Computingou à l’internet des objets s’inscrit d’ailleurs dans la logique de cette convergence. Significativement, on a de plus en plus tendance à parler de Data Science, plutôt que simplement de Big Data ou d’intelligence artificielle.
Ce nouveau virage numérique qui s’annonce de manière imminente concerne l’ensemble des secteurs économiques, mais plus particulièrement le secteur tertiaire qui représente le poumon économique de la Suisse. Nombre d’entreprises utilisent déjà la Data Science pour des usages très variés, allant du développement de véhicules autonomes à la détection des émotions à distance en passant par la prédiction des comportements des consommateurs. L’enjeu est de taille, et les entreprises qui ne percevraient pas la nécessité de s’y adapter risqueraient de passer à côté de nouvelles perspectives en matière d’expérience client ou d’automatisation de processus complexes.
