Big Data und Künstliche Intelligenz: die nächste digitale Revolution
Gehören Sie zu denen, die in Big Data und künstlicher Intelligenz unter anderem technologische Fortschritte sehen, oder glauben Sie, dass sie einen tiefgreifenden Umbruch in unserer Gesellschaft einläuten, auf den man sich unbedingt vorbereiten muss?
Wir bei Softcom sind davon überzeugt, dass die zweite Annahme im Begriff ist, sich zu bestätigen. Die Beispiele, welche belegen, dass die Revolution im Gange ist, nehmen zu. Schon heute kann Ihnen ein virtueller Assistent einen Tisch im Restaurant reservieren oder sich um die Vereinbarung Ihres nächsten Friseurtermins kümmern. «Wir stehen am Anfang eines technologischen Wandels, der mindestens genauso bedeutend ist wie der des Internets oder des Smartphones. Im Freizeitbereich hat Netflix das Modell des TV-Konsums bereits vollkommen verändert. Doch das ist noch längst nicht alles. Das ist erst der Anfang!», meint Rémy Tzaud, CEO von Softcom. «Morgen könnte künstliche Intelligenz auch in der Lage sein, beispielsweise Ihre Steuererklärung selbst auszufüllen oder sich um die Benachrichtigung der Behörden, der Post und der Stadtwerke kümmern, wenn Sie umziehen.»
Das Ausmass dieses Umbruchs ist mit dem zusammenwirkenden Boom der Technologien von Big Data und der künstlichen Intelligenz verbunden, die sich gegenseitig potenzieren, indem sie ihre jeweiligen Entwicklungen beschleunigen. Es wäre daher ein Fehler, diese Technologien als voneinander verschiedene Trends zu betrachten. Der Einsatz von Machine Learning, von Expertensystemen, des Cognitive Computing oder des Internets der Dinge steht im Einklang mit dieser Konvergenz. Es besteht merklich eine zunehmende Tendenz, von Data Science zu sprechen, statt einfach nur von Big Data oder künstlicher Intelligenz.
Dieser unmittelbar bevorstehende neue digitale Wandel betrifft alle Wirtschaftssektoren, insbesondere aber den Dienstleistungssektor, der den wirtschaftlichen Motor der Schweiz darstellt. Zahlreiche Unternehmen nutzen Data Science bereits für verschiedenste Anwendungen – von der Entwicklung autonomer Fahrzeuge über die Vorhersage des Verbraucherverhaltens bis hin zur Fernerkennung von Emotionen. Die Herausforderungen sind enorm, und Unternehmen, die nicht die Notwendigkeit erkennen, sich darauf einzustellen, laufen Gefahr, neue Möglichkeiten im Bereich der Kundenerfahrung oder der Automatisierung komplexer Prozesse zu verpassen.
